Een gloednieuw AI-lab zonder commerciële producten, zonder bekendgemaakte omzet en zonder publieke technische details heeft zojuist $200 miljoen opgehaald bij een waardering van $1 miljard. Dat is het verhaal van Mirendil — en het zegt veel over waar serieus durfkapitaal op dit moment naartoe stroomt.
Summary
Belangrijkste punten
- Mirendil haalde $200 miljoen aan seed-financiering op, een van de grootste seed-rondes in de geschiedenis van AI, bij een post-money waardering van ongeveer $1 miljard.
- Andreessen Horowitz en Kleiner Perkins leidden gezamenlijk de ronde, met NVIDIA als strategische investeerder.
- Het bedrijf is mede opgericht door Behnam Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian en Tara Rezaei, met een team van 20 personen afkomstig van Anthropic, OpenAI, Google DeepMind en xAI.
- Het verklaarde doel van Mirendil is om grensverleggend AI-onderzoek vooruit te helpen met behulp van autonome en agentische AI-systemen om AI-onderzoek en -ontwikkeling zelf te versnellen.
- Tot op heden zijn er geen producten, technische details of omzetcijfers bekendgemaakt.
Een van de grootste seed-rondes in de geschiedenis van AI
De financieringsronde voor Mirendil AI werd afgesloten met $200 miljoen, gezamenlijk geleid door Andreessen Horowitz en Kleiner Perkins, met deelname van chipgigant NVIDIA naast andere investeerders. Bij een gerapporteerde post-money waardering van ongeveer $1 miljard impliceert de deal dat nieuwe investeerders ongeveer 20% van het bedrijf hebben verworven — een schaal van betrokkenheid die historisch gezien was voorbehouden aan Series B- of Series C-bedrijven, niet aan startups in de seed-fase.
Dat kader is belangrijk. Mirendil heeft nog geen product geleverd. Het heeft geen omzet gerapporteerd. Het heeft geen technische details over zijn AI-systemen vrijgegeven. Wat het wél heeft, is een oprichtersteam dat leest als een who-is-who van de frontier-AI-wereld, en blijkbaar was dat genoeg.
Waarom Andreessen Horowitz en Kleiner Perkins vroeg instapten
Matt Bornstein van a16z beschreef het team als werkend aan een van de grote hyperscale-problemen in AI, al weigerde hij in detail te treden. Mamoon Hamid van Kleiner Perkins was directer en karakteriseerde de ambities van Mirendil als gelijkwaardig aan die van een grensverleggend onderzoeksinstituut — volledig opgebouwd rond het verder brengen van de voorhoede van AI — en merkte op dat het team in korte tijd al opmerkelijke resultaten had geboekt.
Beide partners plaatsen in wezen geen gok op een product, maar op een these: dat de onderzoekers die de fundamentele systemen bij ’s werelds toonaangevende AI-labs hebben gebouwd, de juiste mensen zijn om die systemen verder te brengen, onafhankelijk.
Een topteam dat autonoom AI-onderzoek aanstuurt
Mirendil is mede opgericht door Behnam Neyshabur, een voormalig onderzoeker bij Anthropic, samen met Harsh Mehta, Shayan Salehian en Tara Rezaei. De vier brengen diepgaande expertise mee in grootschalige machine learning en optimalisatieonderzoek.
Naast de oprichters omvat het 20-koppige team van ingenieurs en onderzoekers veteranen van Anthropic, OpenAI, Google DeepMind en xAI. Die concentratie van talent uit direct concurrerende frontier-labs is zelfs naar huidige AI-startupnormen ongebruikelijk, en het geeft aan dat Mirendil geen smalle toepassing bouwt — het probeert iets fundamentelers te realiseren.
In een video die door a16z werd gedeeld, legde Neyshabur het kernidee als volgt uit: “Als je nadenkt over wat een wetenschapper of een ingenieur doet, is de belangrijkste vaardigheid die ze hebben dat ze heel diep in een domein gaan en een zeer scherpe expertise opbouwen die zich in de loop van de tijd opstapelt.” De implicatie is dat Mirendil die opbouw van expertise wil repliceren — en uiteindelijk automatiseren — met behulp van AI zelf.
Strategische visie: AI-onderzoek zijn eigen motor maken
Het doel van Mirendil is om autonome, agentische AI-systemen te gebruiken om het proces van AI-onderzoek en -ontwikkeling te versnellen. In plaats van producten te bouwen voor zakelijke klanten of consumenten, richt het bedrijf zich op de onderzoekspijplijn zelf — het bouwen van AI-systemen die kunnen redeneren, code kunnen schrijven, tools kunnen gebruiken en complexe taken kunnen uitvoeren met minimale menselijke betrokkenheid, allemaal in dienst van het creëren van betere AI-systemen.
Volgens a16z is het doel om frontier-AI-capaciteiten te democratiseren die traditioneel geconcentreerd zijn geweest in een handvol mondiale onderzoeksinstellingen. Als Mirendil slaagt, zouden die capaciteiten beschikbaar kunnen worden gemaakt voor derden — waarmee de drempel voor geavanceerd AI-onderzoek effectief wordt verlaagd.
Dit is het deel van het verhaal dat kritische aandacht verdient. De visie van AI-systemen die autonoom hun eigen vakgebied vooruithelpen is aantrekkelijk, maar blijft ook onbewezen op de schaal die Mirendil nastreeft. Er is geen technische roadmap openbaar gemaakt. De $200 miljoen is, in betekenisvolle zin, een weddenschap op een onderzoeksrichting in plaats van op een bestaande capaciteit.
NVIDIA’s strategische belang en wat het aangeeft
De deelname van NVIDIA aan de ronde is niet toevallig. Het bedrijf investeert systematisch in AI-startups, en de logica is eenvoudig: meer grensverleggend AI-onderzoek betekent meer vraag naar de high-end GPU’s die worden gebruikt om geavanceerde modellen te trainen en uit te voeren. Door vroeg in Mirendil te stappen, versterkt NVIDIA zijn aanwezigheid in het opkomende ecosysteem van AI-labs, terwijl het inzicht krijgt in onderzoekslijnen van de volgende generatie die uiteindelijk kunnen leiden tot aanzienlijke rekenkrachtinkopen.
Het is een terugkerend patroon — NVIDIA investeert niet alleen om financiële rendementen te genereren, maar ook om de infrastructuurvereisten van de AI-frontier van morgen vorm te geven.
AI-financieringstrends: Onderzoekslabs zijn de nieuwe unicorns
De ronde van Mirendil staat niet op zichzelf. Ze volgt op een bredere golf van buitensporige investeringen in nieuw gevormde AI-onderzoeks-labs, geleid door veteranen van de gevestigde giganten.
Safe Superintelligence, opgericht door de voormalige Chief Scientist van OpenAI, Ilya Sutskever, haalde in 2024 ongeveer $1 miljard op bij een waardering die richting $5 miljard ging. Thinking Machines Lab, geleid door de voormalige CTO van OpenAI, Mira Murati, trok een toezegging van $2 miljard van investeerders aan, ondanks dat er vrijwel niets is bekendgemaakt over de technische richting. De $200 miljoen van Mirendil is in absolute termen kleiner, maar hoort duidelijk in dezelfde categorie thuis.
Het patroon weerspiegelt een echte verschuiving in hoe durfkapitaal AI-kansen beoordeelt. Traditionele maatstaven — omzetgroei, klantengroei, product-market fit — worden terzijde geschoven ten gunste van een ander kader: wetenschappelijke geloofwaardigheid, technische ambitie en de kwaliteit van het eerdere werk van het team bij frontier-labs. Het onderscheid tussen een startup en een onderzoeksinstelling vervaagt snel.
Praktisch betekent dit dat de frontier-AI-sector nu meer wordt gefinancierd als diepe wetenschap dan als software. Investeerders accepteren langere tijdshorizonnen en grotere onzekerheid in ruil voor de mogelijkheid om deel te nemen aan fundamentele doorbraken. Of die rekensom uitkomt — voor Mirendil specifiek en voor de categorie in het algemeen — hangt ervan af of autonoom, AI-gedreven onderzoek resultaten kan opleveren die de schaal van het kapitaal rechtvaardigen dat wordt ingezet voordat er ook maar één product is geleverd.
FAQ
Wie heeft Mirendil mede opgericht?
Mirendil is mede opgericht door Behnam Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian en Tara Rezaei. Neyshabur werkte eerder als onderzoeker bij Anthropic.
Hoeveel financiering heeft Mirendil opgehaald en wat is de waardering?
Mirendil haalde $200 miljoen aan seed-financiering op bij een post-money waardering van ongeveer $1 miljard, waarmee het een van de grootste seed-rondes in de geschiedenis van AI is.
Wat is de strategische focus van Mirendil?
Mirendil wil grensverleggend AI-onderzoek vooruithelpen met behulp van autonome en agentische AI-systemen die zijn ontworpen om AI-onderzoek en -ontwikkeling zelf te ondersteunen en te versnellen, in plaats van consumenten- of bedrijfsproducten te bouwen.
Heeft Mirendil al AI-producten gelanceerd of technische details bekendgemaakt?
Nee. Op het moment van dit verslag heeft Mirendil geen omzetcijfers, productlanceringen of technische details over zijn AI-technologie bekendgemaakt.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Wie heeft Mirendil mede opgericht?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Mirendil is mede opgericht door Behnam Neyshabur, Harsh Mehta, Shayan Salehian en Tara Rezaei. Neyshabur werkte eerder als onderzoeker bij Anthropic.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Hoeveel financiering heeft Mirendil opgehaald en wat is de waardering?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Mirendil haalde $200 miljoen aan seed-financiering op bij een post-money waardering van ongeveer $1 miljard, waarmee het een van de grootste seed-rondes in de geschiedenis van AI is.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Wat is de strategische focus van Mirendil?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Mirendil wil grensverleggend AI-onderzoek vooruithelpen met behulp van autonome en agentische AI-systemen die zijn ontworpen om AI-onderzoek en -ontwikkeling zelf te ondersteunen en te versnellen, in plaats van consumenten- of bedrijfsproducten te bouwen.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Heeft Mirendil al AI-producten gelanceerd of technische details bekendgemaakt?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Nee. Op het moment van dit verslag heeft Mirendil geen omzetcijfers, productlanceringen of technische details over zijn AI-technologie bekendgemaakt.”}}]}
Artikel geproduceerd met behulp van kunstmatige intelligentie en beoordeeld door de redactie.
