NVIDIA zet serieus gewicht achter zijn oproep tot open standaarden in kunstmatige intelligentie, en zijn nieuwste stap laat zien hoe ver die inzet inmiddels reikt in robotica, zelfrijdende auto’s en machine vision. In juli sloot de chipfabrikant zich aan bij meer dan 200 bedrijven en organisaties door een open brief te ondertekenen met de titel “Open Weights and American AI Leadership”, waarin wordt betoogd dat AI-leiderschap moet worden beoordeeld op hoe wijdverspreid open systemen zich in elke sector verspreiden, en niet op basis van één enkel vlaggenschipmodel. Voortbouwend op die toezegging heeft NVIDIA nu Cosmos 3 geïntroduceerd, een nieuwe familie van open fysieke AI-modellen die machines moet helpen begrijpen en voorspellen wat er in de echte wereld gebeurt, en niet alleen beschrijven wat een camera ziet.
Summary
Belangrijkste punten
- NVIDIA sloot zich aan bij meer dan 200 bedrijven en organisaties achter een open brief die open AI-ecosystemen vooruit helpt.
- NVIDIA Cosmos 3 is een nieuw open fysiek AI-basismodel dat is gebouwd op een mixture-of-transformers-architectuur.
- De Cosmos 3-familie omvat drie groottes: Super (64B), Nano (16B) en Edge (4B), elk gericht op verschillende implementatiebehoeften.
- Cosmos 3 staat op nummer 1 in meerdere onafhankelijke benchmarks, waaronder Artificial Analysis, PAIBench, Physics-IQ, RoboLab en VANTAGE-Bench.
- Bedrijven in robotica, autonome voertuigen en vision-AI, samen met de groeiende NVIDIA Cosmos Coalition, bouwen al voort op de modelfamilie.
NVIDIA sluit zich aan bij de push voor open fysieke AI-ecosystemen
Open toegang tot modelgewichten is wat ontwikkelaars in staat stelt daadwerkelijk voort te bouwen op foundation-modellen in plaats van alleen toegang tot ze te huren. NVIDIA’s beslissing om de brief “Open Weights and American AI Leadership” mede te ondertekenen weerspiegelt een bredere redenering die in de hele sector aan kracht wint: dat ciò che consente a chiunque di scaricare, esaminare, personalizzare ed eseguire modelli aperti sulla propria infrastruttura is wat grootschalige AI-adoptie überhaupt mogelijk maakt.
Dat principe is het belangrijkst in domeinen waar één generiek model het werk niet kan doen. Fysieke AI, de tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met robots, autonome voertuigen en visionsystemen die in echte omgevingen opereren, is precies zo’n domein. Elke implementatie is in feite een specialisatieprobleem, aangezien een magazijnrobot, een bezorgvoertuig en een fabriekscamera allemaal over totaal verschillende fysieke omstandigheden moeten redeneren. Open wereldmodellen geven engineeringteams de flexibiliteit om een gedeelde basis aan te passen aan elk van die zeer verschillende omgevingen, in plaats van elke keer vanaf nul te beginnen.
Wat fysieke AI onderscheidt van andere AI-systemen
Fysieke AI moet gevolgen begrijpen en voorspellen, niet alleen verschijningen herkennen. Dat onderscheid is de hele reden dat wereldmodellen bestaan: ze worden getraind om te leren hoe fysieke omgevingen zich gedragen, te anticiperen op wat er daarna kan gebeuren en uit te zoeken welke acties logisch zijn gegeven die voorspelling.
In de praktijk betekent dit dat een wereldmodel fysiek onderbouwde gegevens kan genereren over hoe objecten bewegen en interageren, toekomstige toestanden van een omgeving kan simuleren en ontwikkelaars een basis kan aanreiken die ze vervolgens kunnen verfijnen voor een specifieke robot, zelfrijdende auto of visionsysteem. In plaats van enorme hoeveelheden echte videobeelden te verzamelen voor elk nieuw gebruiksscenario, kunnen teams leunen op wereldmodellen-simulatie om synthetische trainingsdata te genereren en beleidslijnen te testen voordat er iets de echte wereld raakt. NVIDIA’s Omniverse-bibliotheken, onderdeel van de Agent Toolkit, breiden dit verder uit door vooraf gebouwde tools te bieden voor het opzetten van simulatieklare omgevingen waarin fysieke AI-systemen kunnen worden getraind, getest en gevalideerd voordat ze in de echte wereld worden ingezet.
Binnenin NVIDIA Cosmos 3, het nieuwe open fysieke AI-basismodel
Cosmos 3 is NVIDIA’s antwoord op het fragmentatieprobleem dat de ontwikkeling van fysieke AI al lang vertraagt. In plaats van afzonderlijke modellen te onderhouden voor scènebegrip, datageneratie en actievoorspelling, kunnen ontwikkelaars nu vertrouwen op één enkele open modelfamilie die alle drie afhandelt. NVIDIA beschrijft Cosmos 3 als een grensverleggend open fysiek AI-basismodel (omni-model) dat is gebouwd op een mixture-of-transformers-architectuur, waarbij visueel redeneren, wereldgeneratie en actievoorspelling in één systeem worden gecombineerd.
Die flexibiliteit is precies de bedoeling. Ontwikkelaars kunnen Cosmos 3 gebruiken als een vision-language-model om een scène te interpreteren, als een fysisch onderbouwde wereldsimulator die toekomstige toestanden voorspelt en grootschalige synthetische trainingsdata genereert, of als ruggengraat voor gespecialiseerde wereld-actie-modellen die zijn gebouwd voor een specifieke robot of voertuig.
Modelvarianten voor elke implementatiebehoefte
De Cosmos 3-familie is er in drie groottes, elk gericht op een andere balans tussen capaciteit en hardware-footprint:
- Cosmos 3 Super (64B) is gebouwd voor wereldmodellering met hoge nauwkeurigheid.
- Cosmos 3 Nano (16B) is afgestemd op efficiënt redeneren en post-training.
- Cosmos 3 Edge (4B) is ontworpen voor vision-redeneren op het apparaat en de implementatie van robotbeleid.
Cosmos 3 Edge is licht genoeg om op edge-GPU’s te draaien, en NVIDIA zegt dat het kan worden ingezet op NVIDIA RTX GPU’s, NVIDIA DGX-systemen en NVIDIA Jetson-hardware, inclusief het Jetson Thor-platform. Dat bereik is belangrijk voor bedrijven die inferentie rechtstreeks op een robot of voertuig moeten uitvoeren in plaats van alles via een datacenter te routeren.
Benchmark-leiderschap over taken heen
In onafhankelijke benchmarkevaluaties staat Cosmos 3 momenteel op nummer 1 op Artificial Analysis voor open-weight generazione da testo a immagine e da immagine a video, op PAIBench voor wereldgeneratie, en in de categorie da immagine a video van Physics-IQ. Voor de politica dei robot-taken specifiek voert het de RoboLab-benchmark aan. Cosmos 3 Super is volgens NVIDIA ook het hoogst gerangschikte open model op VANTAGE-Bench voor visueel begrip.
Deze ranglijsten positioneren Cosmos 3 als een echt referentiepunt voor iedereen die open fysieke AI-modellen bouwt, in plaats van een niche-onderzoeksrelease. NVIDIA’s bredere fysieke AI-stack rondt het geheel af met Isaac GR00T voor robotica, Alpamayo voor autonome voertuigen en Metropolis voor vision-AI, wat betekent dat Cosmos 3 niet geïsoleerd opereert maar in een bredere set tools stroomt die al zijn afgestemd op specifieke sectoren.
Industrie-adoptie en de NVIDIA Cosmos Coalition
Bedrijven in robotica, autonome voertuigen en vision-AI bouwen al voort op NVIDIA Cosmos, wat suggereert dat de modelfamilie verder gaat dan een demostadium en daadwerkelijk in ontwikkeltrajecten wordt ingezet. In robotica behoren Doosan Robotics, LG Electronics, Samsung Electronics en Skild AI tot de namen die NVIDIA noemt als gebruikers. In autonome voertuigen werken Li Auto, Xiaomi en Afari met het platform. Voor vision-AI-toepassingen die industriële monitoring en smart-space-systemen aandrijven, worden Centific, Fogsphere, Linker Vision, Milestone Systems en Yuan genoemd als ontwikkelaars die op Cosmos voortbouwen.
Waarom is die spreiding over drie zeer verschillende sectoren belangrijk? Het is een teken dat één open basismodel daadwerkelijk als gedeelde infrastructuur kan dienen in plaats van iets dat alleen werkt voor één smal gebruiksscenario — precies het argument dat NVIDIA en zijn medeondertekenaars eerder dit jaar in de open brief naar voren brachten.
De NVIDIA Cosmos Coalition is het mechanisme dat die dynamiek moet vasthouden. Het brengt riunendo costruttori di modelli mondiali, sviluppatori di IA en leiders op het gebied van fysieke AI samen om modelli, ricerche e metodologie di valutazione terug te brengen in het open ecosysteem. NVIDIA heeft de coalitie onlangs uitgebreid naar Japan, waar leiders in robotica en productie zich willen aansluiten en open wereldmodellen willen ontwikkelen die zijn afgestemd op fabrieken, logistiek, landbouw, bouw, gezondheidszorg en transport. In combinatie met de industrie-adoptie die al aan de gang is, geeft die uitbreiding aan dat een open modelfamilie uitgroeit tot een gedeelde basis voor fysieke AI in plaats van een propriëtaire gok van één enkel bedrijf.
FAQ
Wat zijn open wereldmodellen en waarom zijn ze belangrijk?
Open wereldmodellen kunnen worden gedownload, geïnspecteerd, aangepast en op elke infrastructuur uitgevoerd, wat ontwikkelaars de maatwerkopties geeft die nodig zijn om fysieke AI-toepassingen te specialiseren voor een specifieke robot, voertuig of visionsysteem.
Wat onderscheidt fysieke AI van andere typen AI?
Fysieke AI vereist het begrijpen en voorspellen van gevolgen in echte fysieke omgevingen, niet alleen het interpreteren van verschijningen zoals een typisch vision-model doet.
Wat zijn de verschillende varianten van NVIDIA Cosmos 3 en hun toepassingen?
Cosmos 3 Super (64B) is gebouwd voor wereldmodellering met hoge nauwkeurigheid, Cosmos 3 Nano (16B) is ontworpen voor efficiënt redeneren en post-training, en Cosmos 3 Edge (4B) is bedoeld voor lichte edge-GPU-implementatie, onder meer op robots die Jetson Thor-hardware gebruiken.
Hoe ondersteunt de NVIDIA Cosmos Coalition de ontwikkeling van fysieke AI?
Ze bevordert samenwerking tussen wereldmodelbouwers en AI-ontwikkelaars wereldwijd, en is onlangs uitgebreid met leiders in robotica en productie in Japan, die open wereldmodellen willen ontwikkelen voor sectoren variërend van logistiek tot gezondheidszorg.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Wat zijn open wereldmodellen en waarom zijn ze belangrijk?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Open wereldmodellen kunnen worden gedownload, geïnspecteerd, aangepast en op elke infrastructuur uitgevoerd, wat ontwikkelaars de maatwerkopties geeft die nodig zijn om fysieke AI-toepassingen te specialiseren voor een specifieke robot, voertuig of visionsysteem.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Wat onderscheidt fysieke AI van andere typen AI?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Fysieke AI vereist het begrijpen en voorspellen van gevolgen in echte fysieke omgevingen, niet alleen het interpreteren van verschijningen zoals een typisch vision-model doet.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Wat zijn de verschillende varianten van NVIDIA Cosmos 3 en hun toepassingen?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Cosmos 3 Super (64B) is gebouwd voor wereldmodellering met hoge nauwkeurigheid, Cosmos 3 Nano (16B) is ontworpen voor efficiënt redeneren en post-training, en Cosmos 3 Edge (4B) is bedoeld voor lichte edge-GPU-implementatie, onder meer op robots die Jetson Thor-hardware gebruiken.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Hoe ondersteunt de NVIDIA Cosmos Coalition de ontwikkeling van fysieke AI?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Ze bevordert samenwerking tussen wereldmodelbouwers en AI-ontwikkelaars wereldwijd, en is onlangs uitgebreid met leiders in robotica en productie in Japan, die open wereldmodellen willen ontwikkelen voor sectoren variërend van logistiek tot gezondheidszorg.”}}]}
Artikel geproduceerd met behulp van kunstmatige intelligentie en beoordeeld door de redactie.
