Summary
AI-startup Marble richt zich op de arbeids- en complexiteitscrisis in de accountancy
Nu de accountancysector worstelt met een krimpende beroepsbevolking en toenemende regelgevingscomplexiteit, gokt Marble erop dat ai-belastingagenten bedrijven kunnen helpen om zowel druk als groei te beheersen.
De in San Francisco gevestigde startup heeft $9 miljoen aan startkapitaal opgehaald om kunstmatige intelligentie tools voor belastingprofessionals te ontwikkelen. De financieringsronde werd geleid door Susa Ventures, met deelname van MXV Capital en Konrad Capital, waarmee Marble zich positioneert in een markt waar AI-adoptie achterloopt op andere kennisindustrieën.
“Toen we naar de economie keken en ons afvroegen waar AI de manier waarop bedrijven opereren gaat transformeren, richtten we ons op kennisindustrieën — specifiek bedrijven met op uurtarief gebaseerde servicemodellen,” vertelde CEO Bhavin Shah aan VentureBeat. Bovendien merkte hij op dat accountancy jaarlijks $250 miljard aan op uurtarief gebaseerde facturering in de VS genereert, wat een enorme efficiëntiekans creëert.
Marble heeft al een gratis AI-gestuurd belastingonderzoekstool op zijn website gelanceerd. Het product zet complexe overheidsbelastingmateriaal om in toegankelijke, op citaten gebaseerde antwoorden voor beoefenaars en is ontworpen om in de loop van de tijd een toegangspoort te worden naar meer geavanceerde automatiseringsmogelijkheden.
Het bedrijf is van plan om uit te breiden van onderzoek naar AI-agenten die nalevingsscenario’s kunnen analyseren en uiteindelijk aanzienlijke delen van belastingvoorbereidingsworkflows kunnen automatiseren. Dat gezegd hebbende, benadrukt Marble dat deze systemen professionals zullen aanvullen, niet vervangen, door routinematige analyses en documentatie af te handelen.
Investeerders zeggen dat de startup een van de grootste onbenutte markten in professionele diensten aanpakt. “Marble heroverweegt het boekhoudsysteem vanaf de basis. Accountancy is een van de grootste — en meest over het hoofd geziene — markten in professionele diensten,” zei Chad Byers, algemeen partner bij Susa Ventures. Hij prees Shah en uitvoerend voorzitter Geordie Konrad voor het combineren van operationele diepgang met sterke productinstincten in een sector die, in zijn woorden, “al lang toe is aan verandering.”
De crisis in de talentenpijplijn die de economie van de accountancy hervormt
Marble betreedt een industrie die structurele omwentelingen ondergaat. Sinds 2019 heeft de accountancysector ongeveer 340.000 werknemers verloren, een daling van 17% die bedrijven heeft achtergelaten die moeite hebben om aan de vraag van klanten te voldoen en de serviceniveaus te handhaven.
De pijplijn van nieuwe Certified Public Accountants verzwakt ook. Het aantal eerste kandidaten voor het CPA-examen daalde met 33% tussen 2016 en 2021, volgens gegevens van AICPA, en 2022 registreerde het minste aantal examenkandidaten in 17 jaar. Echter, de verwachtingen van klanten en de regelgevende eisen blijven stijgen.
Het American Institute of CPAs schat dat ongeveer 75% van alle gelicentieerde CPA’s de pensioengerechtigde leeftijd had bereikt tegen 2019, wat een demografische kloof creëert. “Minder CPA’s worden jaar na jaar gecertificeerd,” zei Shah. “De industrie krimpt terwijl er meer werk te doen is en de belastingwetgeving steeds ingewikkelder wordt.”
Als reactie hierop benadrukte de National Pipeline Advisory Group, opgericht door de AICPA in juli 2023, de 150-uurseis voor CPA-licentiëring als een belangrijke toetredingsdrempel. Een aparte enquête van het Center for Audit Quality meldde dat 57% van de bedrijfskundestudenten die accountancy oversloegen, de extra studie-uren als een afschrikmiddel noemde.
Wetgevers beginnen te reageren. Ohio biedt nu alternatieven voor de 150-uurseis, wat wijst op een bereidheid onder staten om te experimenteren met nieuwe wegen die de daling van inschrijvingen kunnen tegengaan en de talentenpool kunnen stabiliseren.
Waarom AI de juridische en coderingssector eerder transformeerde dan de accountancy
Ondanks toenemende druk heeft de adoptie van AI in de accountancy achtergelopen op sectoren zoals de juridische en softwareontwikkeling. Tools zoals Harvey en Legora hebben honderden miljoenen opgehaald om juridisch werk te verbeteren, terwijl codeerassistenten zoals Cursor de manier waarop ontwikkelaars software schrijven hebben veranderd.
De accountancy daarentegen leunt nog steeds zwaar op verouderde onderzoeksplatforms en handmatige processen. Konrad, medeoprichter van het restaurantsoftwarebedrijf TouchBistro, gelooft dat deze kloof weerspiegelt hoe professionals over AI denken. Volgens hem zagen veel waarnemers onmiddellijk hoe grote taalmodellen code of juridische teksten konden manipuleren, maar hadden ze meer verbeeldingskracht nodig om hun rol in belastingredenering te zien.
“Het was voor veel mensen duidelijk dat LLM’s zinvol werk konden verrichten door code voor softwareontwikkelaars te manipuleren en woorden voor advocaten te manipuleren. In de accountancy-industrie zullen LLM’s worden gebruikt als redeneermiddelen,” zei Konrad. Hij voegde echter toe dat dit gebruiksscenario “een beetje meer een tweestapsanalyse” vereist om de omvang van de kans te begrijpen.
De technische uitdaging is formidabel. Belastingregulering is een van de meest complexe, onderling verbonden informatiesystemen die mensen hebben gecreëerd, met tienduizenden onderling verbonden regels, richtlijnen en jurisdictiespecifieke vereisten. Deze elementen overlappen of conflicteren vaak, wat het risico op fouten vergroot.
“Als je AI op de proef wilt stellen en wilt vragen hoe ver het is gekomen in het repliceren van cognitieve functies, is dit een ongelooflijk speelveld om in te werken,” zei Konrad, en betoogde dat belasting een ideale stresstest is voor geavanceerde redeneersystemen.
AI-adoptie onder belasting- en financeteams versnelt
Recent onderzoek suggereert dat de houding ten opzichte van AI binnen accountancy- en belastingafdelingen snel verandert. Een enquête uit 2025 van Hanover Research en Avalara vond dat 84% van de financiële en belastingteams nu zwaar gebruikmaakt van AI in hun operaties, tegen 47% in 2024.
Het 2025 Generative AI in Professional Services Report van het Thomson Reuters Institute kwam tot vergelijkbare conclusies. Het vond dat 21% van de belastingkantoren al gebruikmaakt van generatieve AI-technologieën, met 53% die van plan is ze te adopteren of actief overweegt. Bovendien koppelden veel respondenten deze tools aan toekomstige concurrentiekracht.
Grote bedrijven bouwen aanzienlijke AI-infrastructuur. Deloitte heeft generatieve AI geïntegreerd in zijn auditplatform. BDO heeft $1 miljard toegezegd aan AI voor de komende vijf jaar. EY lanceerde een platform dat AI combineert met strategie, transacties en belastingdiensten, terwijl PwC een volledig AI-gedreven auditoplossing tegen 2026 voorspelt.
Kleinere bedrijven vertonen echter meer ongelijkmatige adoptiepatronen. Volgens Thomson Reuters vertrouwt 52% van de belastingkantoren die generatieve AI gebruiken op open-source tools zoals ChatGPT in plaats van op branchespecifieke systemen. Dat gezegd hebbende, verwachten analisten dat dit patroon zal verschuiven naarmate op maat gemaakte oplossingen terrein winnen.
De oprichters van Marble beweren dat de kloof minder te maken heeft met weerstand tegen technologie en meer met de afwezigheid van toegankelijke, op maat gemaakte aanbiedingen. Veel praktijken, zeggen ze, wachten nog steeds op ai-belastingonderzoekstools en workflows die zijn ontworpen voor dagelijks gebruik.
Druk op het bedrijfsmodel en de belofte van automatisering
De vooruitgang van AI roept fundamentele vragen op over hoe accountantskantoren geld verdienen. Decennialang hebben bedrijven vertrouwd op factureerbare uren, waarbij klanten een veelvoud van de personeelskosten in rekening werd gebracht voor tijd besteed aan nalevings- en assurantiewerk.
Junior medewerkers die belastingnaleving uitvoeren, zijn lange tijd een belangrijke winstbron geweest. Als AI veel van dat werk automatiseert, vrezen sommige partners dat het de traditionele inkomstenbasis zou kunnen ondermijnen. De leiding van Marble stelt echter dat chronische personeelstekorten bedrijven al verhinderen om aan alle beschikbare vraag te voldoen.
Advies- en consultatieopdrachten, die klanten waarderen en die hogere marges hebben, blijven vaak onbediend omdat teams bedolven zijn onder routinematige nalevingstaken. “Iedereen in de industrie is het erover eens dat een enorme hoeveelheid advieswerk gewoon niet wordt gedaan,” zei Konrad. “Klanten willen het. Bedrijven willen het doen omdat het hoogmarge, geweldig werk is. Maar niemand komt eraan toe.”
Gegevens uit de 2025 AICPA National Management of an Accounting Practice Survey ondersteunen deze stelling. Bedrijven rapporteerden een mediane stijging van 6,7% in netto klantvergoedingen ten opzichte van het voorgaande jaar, met groei in audit-, assurance-, belastingdiensten en klantaccountingadviessegmenten.
Het netto resterende per partner steeg met 11,9% van het fiscale jaar 2022 tot het fiscale jaar 2024, tot $252.663. Bovendien documenteerde de enquête een stijgende interesse in AI, hoewel de meeste bedrijven nog geen budgetten of robuuste trainingsprogramma’s hebben geformaliseerd. Voortgezette adoptie, zo suggereerde het, zou uitgebreide diensten en duurzame omzetgroei kunnen ondersteunen.
Beveiliging als voorwaarde voor AI in de accountancy
Voor accountants moet elke nieuwe technologie een hoge lat halen op het gebied van gegevensbescherming. Bedrijven verwerken routinematig enkele van de meest gevoelige financiële en persoonlijke informatie in de economie en kunnen zich geen vertrouwelijkheidsinbreuken of nalevingsfouten veroorloven.
In de enquête van Avalara noemde 63% van de respondenten gegevensbeveiliging en privacy als de grootste belemmering voor het automatiseren van belasting- en financiële functies. Deze zorgen bestrijken de hele adoptiecyclus, van leveranciersbeoordeling tot implementatie en doorlopend gebruik. Ze doen echter geen afbreuk aan de honger naar automatisering als vertrouwen kan worden gevestigd.
Marble heeft beveiliging tot een kernontwerpbeginsel gemaakt. Het bedrijf verkreeg softwarecompliancecertificering voordat het product op de markt werd gebracht en benadrukt dat gegevensprivacy vanaf dag één in zijn operaties is ingebed. Shah beschrijft dit als cultureel, niet alleen technisch.
“Beveiliging staat centraal in wat we bouwen,” zei hij. “Elke medewerker weet dat beveiliging cruciaal is. Het maakt deel uit van onze onboarding en iets dat we in alles wat we doen overwegen.” Voor bedrijven die ai-software voor accountancy overwegen, worden dergelijke garanties steeds belangrijker.
Van cijferaars naar strategische adviseurs
De oprichters van Marble verwerpen het idee dat AI simpelweg banen in de accountancy zal elimineren. In plaats daarvan stellen ze dat het de professie zal verschuiven van repetitieve uitvoering naar strategisch werk met hogere waarde, met name in belastingplanning en bedrijfsadvies.
Ze vergelijken de overgang met de verschuiving van de architectuur van handmatig tekenen naar computerondersteund ontwerp. Architecten verdwenen niet; CAD-tools stelden hen in staat meer tijd te besteden aan creatieve probleemoplossing en minder aan mechanisch tekenen. Dat gezegd hebbende, erkennen ze dat functierollen en training zullen evolueren.
“Als je een deel van het urenintensieve, minder creatieve werk uit wat een junior of intermediaire accountant is haalt, en je vervangt het door een rol waarin je een professional bent die creatief is, ideeën synthetiseert en in staat is veel taken te delegeren aan AI-assistentplatformoplossingen, eindig je met een industrie die gewoon veel leuker is om in te werken,” zei Konrad.
De verschuiving zou ook de resultaten voor klanten kunnen verbeteren. Wanneer professionals worden bevrijd van laagdrempelig nalevingswerk, kunnen ze zich concentreren op toekomstgerichte planning en strategisch advies dat klanten meer waarderen. Bovendien zijn dergelijke diensten vaak minder kwetsbaar voor tariefdruk dan routinematige indieningstaken.
“Niet alleen wordt het werk leuker vanwege waar je je op kunt concentreren, maar dat is ook wat je klanten meer van je zullen waarderen,” zei Shah, suggererend dat AI uiteindelijk accountancycarrières aantrekkelijker zou kunnen maken.
Concurrentielandschap en Marble’s go-to-market strategie
Marble is niet de enige die zich richt op belasting en accountancy. Het in Toronto gevestigde BlueJ, een wereldwijd belastingonderzoeksplatform, heeft meer dan $100 miljoen opgehaald. Legacy-giganten zoals Thomson Reuters, CCH en Intuit hebben ook diepe klantrelaties en beheersen de bestaande onderzoeks- en nalevingsworkflows van veel bedrijven.
Toch stelt Shah dat de technologische reset die door generatieve AI is gecreëerd, nieuwe ruimte opent voor nieuwkomers. “AI heeft veranderd wat mogelijk is in de industrie,” zei hij. “We gaan samenwerken en integreren met enkele technologiebedrijven in de industrie en ook concurreren met andere spelers met nieuwe producten aangedreven door AI.”
In sommige gevallen is Marble van plan om traditionele workflows opzij te zetten en vanaf de basis te beginnen. De oprichters vragen zich af hoe taken moeten worden ontworpen als men begint met moderne AI-mogelijkheden en vervolgens de mens-computer samenwerking optimaliseert, in plaats van bestaande tools aan te passen.
De beslissing om een gratis onderzoekstool aan te bieden, weerspiegelt deze go-to-market filosofie. Door de betaalmuur te verwijderen, hoopt Marble de frictie van experimenten te verminderen, vertrouwen op te bouwen en te laten zien wat op maat gemaakte ai-belastingonderzoek systemen kunnen doen voor beoefenaars.
“Het stelt ons in staat om een echt overtuigend product bloot te leggen dat op maat is gemaakt voor degenen die zich zorgen maken over hoe ze AI moeten gebruiken of zich afvragen hoe ze het moeten adopteren,” zei Shah. Bovendien betoogde hij dat het elimineren van de initiële kosten bedrijven helpt die nog niet weten hoe ze AI in hun dagelijkse workflow moeten integreren.
Kan AI naleving en strategie in belasting herbalanceren?
De roadmap van Marble strekt zich veel verder uit dan het initiële onderzoeksaanbod. Het bedrijf is van plan om ai-belastingagenten te bouwen die in staat zijn complexe scenario’s te analyseren, nalevingsproblemen te signaleren en aanzienlijke delen van belastingworkflows te automatiseren, terwijl beoefenaars stevig de controle behouden.
De oprichters kaderen hun doel niet als verstoring maar als herbalancering. Vandaag de dag besteden belastingpraktijken het grootste deel van hun tijd aan naleving, waardoor strategisch advieswerk — waar klanten naar verlangen en dat hogere marges heeft — chronisch onderbediend blijft. Bovendien verergeren personeelstekorten deze onbalans alleen maar.
“Iedereen wil dat het er meer uitziet alsof naleving eenvoudiger is gedaan, en je tijd besteedt aan strategie en planning,” zei Konrad. “Hoe veranderen we die mix van naleving versus strategie en planning naar strategie en planning eerst — met naleving als iets dat dramatisch eenvoudiger is gemaakt?”
Of Marble deze visie kan waarmaken, blijft onzeker. Het bedrijf staat tegenover gevestigde incumbenten, een professie die bekend staat om voorzichtige technologieadoptie, en de intrinsieke moeilijkheid om betrouwbare AI-systemen te bouwen voor financiële beslissingen met hoge inzet.
Toch geloven de oprichters dat demografische en economische krachten veranderingen zullen versnellen op manieren die eerdere softwaregolven niet deden. Met minder accountants die elk jaar het veld betreden en de vraag van klanten alleen maar groeit, kunnen bedrijven meer bereid zijn om automatisering te omarmen die het resterende personeel in staat stelt meer te doen met minder.
“AI gaat elke industrie veranderen — in sommige gevallen op manieren die bedrijfsmodellen zullen helpen en in sommige gevallen op manieren die ze zullen uitdagen. We geloven dat AI uiteindelijk de bedrijven van accountantskantoren beter en winstgevender zal maken en tegelijkertijd zullen eindklanten betere diensten krijgen tegen betere prijzen,” zei Shah.
Naarmate de accountancysector deze aannames test in de jaren tot 2026 en daarna, zal het ontdekken of AI een margedreiging, een concurrentievoordeel of — zoals Marble gokt — een basis voor een meer strategisch, veerkrachtig bedrijfsmodel wordt.
