Twitch wordt geconfronteerd met een golf van woede van zijn eigen makers nadat het stilletjes een nieuw Twitch AI-trainingsbeleid heeft uitgerold dat Amazon standaard toestaat om de content van streamers te gebruiken om generatieve AI-modellen te trainen. Tenzij een maker de instelling handmatig uitschakelt, worden hun opgenomen uitzendingen, inclusief hun stem en gelijkenis, vrij beschikbaar voor het trainen van Amazons AI-systemen. De tegenreactie was snel, luid en grotendeels eensgezind rond één klacht: waarom ligt het afmelden bij de maker in plaats van dat het bedrijf eerst om toestemming vraagt?
Summary
Belangrijkste punten
- Twitch zal standaard de content van makers gebruiken om Amazons generatieve AI-modellen te trainen, tenzij streamers zich handmatig afmelden.
- De opt-out-schakelaar staat in de kanaalinstellingen onder het tabblad beveiliging en privacy, niet in het creator-dashboard.
- Twitch-directeuren Mary Kish en Mike Minton spraken bijna 3.000 kijkers live toe om het beleid uit te leggen nadat de tegenreactie losbarstte.
- Amazon beschouwt Twitch’ duizenden uren aan audio- en videocontent als zeer waardevol voor AI-modeltraining.
- Twitch geeft toe dat het niet weet of er al content van streamers is gebruikt voor training.
Twitch’ nieuwe standaardbeleid voor AI-training
Het korte antwoord is ja: onder het nieuwe Twitch AI-trainingsbeleid wordt de content van streamers automatisch ingeschakeld, en makers moeten zelf actie ondernemen als ze dat niet willen. Die standaardinstelling is de grootste bron van de controverse, omdat ze de last van toestemming verschuift van het platform naar de individuele omroeper.
Gebruik van Twitch-content door Amazon voor AI
Twitch is eigendom van Amazon, en precies dat eigenaarschap is de reden waarom de opnames van het streamingplatform nu zo belangrijk zijn. Volgens TechCrunch vertegenwoordigen deze archieven van streams duizenden uren aan audio- en videocontent, een dataset die elders moeilijk te repliceren is omdat hij lange, ongescripte, natuurlijke spraak en gedrag vastlegt over ontelbare uren aan live-uitzendingen. Voor een bedrijf dat racet om concurrerende generatieve AI-modellen te bouwen, is dat soort ruwe materiaal waardevol op een manier die maar weinig andere contentbibliotheken kunnen evenaren.
Opt-outmechanisme voor streamers
Streamers die niet willen dat hun uitzendingen Amazons modellen voeden, moeten zelf op zoek naar de schakelaar. De opt-out staat in de kanaalinstellingen — specifiek het tabblad beveiliging en privacy, niet het creator-dashboard waar veel streamers het zouden verwachten — onder een optie met het label “training voor generatieve AI”. Deze uitschakelen is de enige manier om de content van een kanaal uit de trainingspijplijn terug te trekken. Volgens het bedrijf heeft Twitch deze controle rechtstreeks toegevoegd als reactie op de tegenreactie uit de community.
Tegenreactie van de community en reactie van Twitch
De reactie was onmiddellijk zodra makers zich realiseerden wat de standaardinstelling daadwerkelijk betekende. Veel Twitch-omroepers brengen tientallen uren per week live door op camera en microfoon, en het idee dat al die content kon worden opgepikt voor AI-training zonder een expliciet ja, raakte een gevoelige snaar in de hele community.
Zorgen en verwarring bij gebruikers
Een deel van de woede kwam neer op taalgebruik. In plaats van gebruikers te vertellen dat Amazon hun content zou gaan gebruiken voor training, beschreef Twitch de update als “het toevoegen van een instelling waarmee je je kunt afmelden voor het gebruik van je kanaalcontent om generatieve AI-contentmodellen in heel Amazon te trainen.” Die formulering kwam bij veel streamers over als een manier om nieuws te verzachten dat neerkwam op een aanzienlijke verschuiving in hoe hun content kon worden gebruikt. Het zorgde ook voor verwarring over de timing — sommige makers wisten niet of hun eerdere uitzendingen al in trainingsdata waren opgenomen voordat ze überhaupt de kans hadden gehad zich af te melden.
Officiële communicatie van Twitch
Twitch probeerde de woede voor te zijn met een livestream op het officiële kanaal, waar Head of Community Mary Kish en Chief Product Officer Mike Minton vragen beantwoordden van een publiek van bijna 3.000 kijkers, van wie velen de chat overspoelden met anti-AI-sentiment. Minton ontweek de meest voor de hand liggende vraag in de ruimte niet. “Waarom is het niet opt-in? Dat is wat iedereen in de chat spamt. Ik snap het. ‘Laat me me aanmelden in plaats van me te laten afmelden,’” zei hij. “Nou, er is een eerlijk antwoord… Als dit opt-in was, zou niemand zich aanmelden. Dat is eerlijk gezegd het antwoord.”
Die erkenning is misschien wel het meest onthullende moment van de hele episode. Ze bevestigt wat critici vermoedden: een opt-inmodel zou bijna geen bruikbare trainingsdata hebben opgeleverd, dus werd de standaard andersom gezet om deelname te garanderen. Toen een kijker doorvroeg of hun eigen video’s al in Amazons trainingssystemen waren gevoerd, zei Minton dat hij dat niet met zekerheid kon beantwoorden. “Ik weet eigenlijk niet het antwoord op die vraag, omdat ik niet weet wat Amazon […] heeft gedaan op het gebied van modeltraining en wat ze wel en niet hebben gebruikt,” zei hij. Dat soort onzekerheid, rechtstreeks afkomstig van Twitch’ eigen Chief Product Officer, is precies het soort leemte dat wantrouwen voedt bij makers die het gevoel hebben dat zij als laatsten horen hoe hun eigen content wordt gebruikt.
Context in de sector en ethische overwegingen
Twitch staat hier niet alleen in, en het bedrijf weet dat. Kish wees er tijdens de stream op dat Meta openbare content van Facebook en Instagram gebruikt om zijn eigen AI-modellen te trainen, wat betekent dat iedereen met een openbaar account op die platforms waarschijnlijk al data heeft geleverd aan Meta’s trainingssets zonder een specifiek verzoek om toestemming. Gebruikers in het Verenigd Koninkrijk kunnen zich onder regionale regels afmelden voor die Meta-training; overal elders is de enige echte uitweg overschakelen naar een privéaccount, wat geen realistische optie is voor makers die afhankelijk zijn van publieke zichtbaarheid om hun brood te verdienen.
Die vergelijking is belangrijk om te begrijpen waarom Twitch’ stap, hoewel impopulair, niet ongekend is. Standaard-in-datapraktijken zijn een veelvoorkomend patroon geworden bij grote platforms die generatieve AI-systemen bouwen, grotendeels omdat opt-inmodellen veel minder trainingsdata opleveren. Kish presenteerde zelfs het bestaan van een opt-outknop als een concessie: “een weerspiegeling van het reageren op de stem van deze community dat jullie geen Gen AI-modellen willen trainen, en wij willen jullie die optie geven.” Of die concessie ver genoeg gaat, is nu de vraag die boven Twitch’ relatie hangt met de makers die het platform in de eerste plaats hebben opgebouwd.
FAQ
Wat is Twitch’ nieuwe beleid met betrekking tot het gebruik van content van makers voor AI-training?
Twitch zal content van makers standaard gebruiken om Amazons generatieve AI-modellen te trainen, tenzij streamers zich handmatig afmelden.
Hoe kunnen streamers zich afmelden voor het gebruik van hun content voor AI-training op Twitch?
Streamers kunnen zich afmelden door naar hun kanaalinstellingen te gaan, het tabblad beveiliging en privacy te selecteren en de optie “training voor generatieve AI” uit te schakelen.
Waarom koos Twitch voor een standaard opt-in in plaats van een opt-insysteem voor AI-training?
Twitch’ Chief Product Officer Mike Minton legde uit dat als het opt-in zou zijn, niemand ervoor zou kiezen zich aan te melden.
Heeft Twitch bevestigd of content al is gebruikt om AI-modellen te trainen?
Dat is onduidelijk; Twitch-directeuren verklaarden dat ze niet weten wat Amazon tot nu toe heeft gebruikt voor modeltraining.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Wat is Twitch’ nieuwe beleid met betrekking tot het gebruik van content van makers voor AI-training?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Twitch zal content van makers standaard gebruiken om Amazons generatieve AI-modellen te trainen, tenzij streamers zich handmatig afmelden.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Hoe kunnen streamers zich afmelden voor het gebruik van hun content voor AI-training op Twitch?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Streamers kunnen zich afmelden door naar hun kanaalinstellingen te gaan, het tabblad beveiliging en privacy te selecteren en de optie “training voor generatieve AI” uit te schakelen.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Waarom koos Twitch voor een standaard opt-in in plaats van een opt-insysteem voor AI-training?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Twitch’ Chief Product Officer Mike Minton legde uit dat als het opt-in zou zijn, niemand ervoor zou kiezen zich aan te melden.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Heeft Twitch bevestigd of content al is gebruikt om AI-modellen te trainen?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Dat is onduidelijk; Twitch-directeuren verklaarden dat ze niet weten wat Amazon tot nu toe heeft gebruikt voor modeltraining.”}}]}
Artikel geproduceerd met behulp van kunstmatige intelligentie en beoordeeld door de redactie.
